À propos du cours IA et Données pour les Dirigeants de l'Assurance
Ce programme avancé vise à renforcer la compréhension des participants de l'intelligence artificielle et de l'analyse de données dans le secteur de l'assurance, ainsi qu'à développer des approches efficaces pour intégrer des stratégies basées sur les données et concevoir des solutions technologiques conformes aux meilleures pratiques mondiales et aux attentes de l'industrie.
Les participants acquerront des connaissances pratiques sur le paysage de la transformation numérique, incluant l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle générative, l'analyse prédictive et les processus de prise de décision automatisée, tout en examinant les cadres de gouvernance technologique et les considérations éthiques.
À travers des exemples pratiques et des études de cas mondiales, les participants renforceront leur capacité à évaluer la maturité des données, à concevoir des modèles d'intégration de l'intelligence artificielle appropriés, et à soutenir l'innovation numérique efficace, le développement des talents et la résilience culturelle au sein des institutions d'assurance.
Résultats attendus
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
- Comprendre l'impact des données et de l'intelligence artificielle sur l'avenir des institutions financières et des assureurs
- Identifier les principales applications de l'intelligence artificielle, y compris l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'analyse prédictive et l'intelligence artificielle générative
- Appliquer des processus de prise de décision basés sur les données et des cadres de gouvernance technologique au sein des institutions d'assurance
- Évaluer les solutions d'intelligence artificielle pour l'excellence client, y compris les insights synthétiques du marché et le commerce conversationnel
- Comprendre les considérations clés de la stratégie de données, y compris la posture de sécurité organisationnelle et la maturité technologique
- Analyser les scénarios de mise en œuvre de l'intelligence artificielle et les processus de transformation numérique
- Reconnaître les attentes réglementaires liées à la gouvernance de l'intelligence artificielle, au développement des compétences de la main-d'œuvre et à la résilience du secteur financier.
À qui s’adresse ce cours ?
Ce cours de formation convient à un large éventail de professionnels mais bénéficiera grandement à ceux travaillant dans :
- Gestion d'entreprise
- Développement de produits
- Stratégie et gestion des risques
- Fonctions de gouvernance technologique et d'innovation au sein des compagnies d'assurance, des institutions financières et des organismes de régulation responsables de la supervision de la transformation numérique.
Méthode de formation
Le programme sera dispensé par le biais de conférences interactives, d'études de cas sur la transformation numérique et d'exercices pratiques d'analyse technologique reflétant des scénarios réels d'intelligence artificielle dans les institutions financières. Les participants participeront à des discussions sur la stratégie des données, des exercices de conception de produits d'intelligence artificielle, et à l'analyse de cas d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle générative, en utilisant des exemples d'institutions financières et de marchés d'assurance mondiaux pour illustrer les expositions technologiques, les pratiques de mise en œuvre et les résultats commerciaux. Des discussions basées sur des scénarios renforceront la capacité des participants à appliquer les concepts de gouvernance technologique, à évaluer les structures numériques et à soutenir la résilience culturelle au sein des institutions financières.
