IA y Datos para Líderes en Seguros

Curso de formación profesional sobre:

IA y Datos para Líderes en Seguros

Estrategia, Implementación y Gobernanza

Calendario del curso

Acerca del curso IA y Datos para Líderes en Seguros

Este programa avanzado tiene como objetivo fortalecer la comprensión de los participantes sobre la inteligencia artificial y el análisis de datos en el sector asegurador, así como desarrollar enfoques efectivos para integrar estrategias basadas en datos y diseñar soluciones tecnológicas alineadas con las mejores prácticas globales y las expectativas de la industria.

Los participantes adquirirán conocimientos prácticos sobre el panorama de la transformación digital, incluyendo aprendizaje automático, inteligencia artificial generativa, análisis predictivo y procesos de toma de decisiones automatizados, mientras examinan marcos de gobernanza tecnológica y consideraciones éticas.

A través de ejemplos prácticos y estudios de caso globales, los participantes fortalecerán su capacidad para evaluar la madurez de los datos, diseñar modelos adecuados de integración de inteligencia artificial y apoyar la innovación digital efectiva, el desarrollo del talento y la resiliencia cultural dentro de las instituciones aseguradoras.

Resultados esperados

Al final de este curso de formación, los participantes podrán:

  • Comprender el impacto de los datos y la inteligencia artificial en el futuro de las instituciones financieras y aseguradoras
  • Identificar las principales aplicaciones de la inteligencia artificial, incluyendo aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis predictivo e inteligencia artificial generativa
  • Aplicar procesos de toma de decisiones basados en datos y marcos de gobernanza tecnológica dentro de las instituciones de seguros
  • Evaluar soluciones de inteligencia artificial para la excelencia en el servicio al cliente, incluyendo insights sintéticos del mercado y comercio conversacional
  • Comprender consideraciones clave de la estrategia de datos, incluyendo la postura de seguridad organizacional y la madurez tecnológica
  • Analizar escenarios de implementación de inteligencia artificial y procesos de transformación digital
  • Reconocer las expectativas regulatorias relacionadas con la gobernanza de la inteligencia artificial, el desarrollo de la fuerza laboral y la resiliencia del sector financiero.

Este curso es ideal para

Este curso de formación es adecuado para una amplia gama de profesionales, pero beneficiará enormemente a quienes trabajan en: 

  • Gestión Empresarial
  • Desarrollo de productos
  • Estrategia y gestión de riesgos
  • Funciones de gobernanza tecnológica e innovación dentro de compañías de seguros, instituciones financieras y organismos reguladores responsables de la supervisión de la transformación digital.

Método de formación

El programa se impartirá mediante conferencias interactivas, estudios de caso sobre transformación digital y ejercicios prácticos de análisis tecnológico que reflejan escenarios reales de inteligencia artificial en instituciones financieras. Los participantes participarán en discusiones sobre estrategias de datos, ejercicios de diseño de productos de inteligencia artificial y análisis de casos de aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa, utilizando ejemplos de instituciones financieras globales y mercados aseguradores para ilustrar exposiciones tecnológicas, prácticas de implementación y resultados comerciales. Las discusiones basadas en escenarios reforzarán la capacidad de los participantes para aplicar conceptos de gobernanza tecnológica, evaluar estructuras digitales y apoyar la resiliencia cultural dentro de las instituciones financieras.

Programa del curso

Día 1:Fundamentos de Estrategia y Análisis de Datos
  • Visión general de la toma de decisiones basada en datos que afecta a las instituciones financieras y aseguradoras
  • Técnicas clave de recopilación de datos, incluyendo datos multidimensionales y fuentes externas
  • Tendencias emergentes en análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo en los mercados de seguros
  • Impacto de las iniciativas de datos en la resiliencia operativa y la estabilidad financiera
  • Lecciones de las principales iniciativas globales de transformación digital 
Día 2:Marcos de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
  • Principios de la gestión del aprendizaje automático en instituciones financieras
  • Marcos de gobernanza para algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
  • Metodologías de evaluación de riesgos algorítmicos y marcos de control
  • Estrategias de inteligencia artificial en el sector financiero y expectativas regulatorias
  • Integración de la gobernanza tecnológica dentro de la gestión de riesgos empresariales 
Día 3:Inteligencia Artificial Generativa y Excelencia en el Cliente
  • Resumen del desarrollo del mercado de inteligencia artificial generativa y estructuras de productos
  • Compromiso con clientes propios incluyendo agentes conversacionales y soporte automatizado
  • Perspectivas del mercado de terceros mediante datos sintéticos y análisis de comportamiento
  • Cobertura para ofertas de productos personalizadas, precios dinámicos y estrategias de retención
  • Consideraciones de diseño de productos e infraestructura tecnológica 
Día 4:Transformación Digital e Integración de la Cadena de Valor
  • Metodologías de evaluación del ecosistema y cuestionarios de integración InsurTech
  • Evaluación de la postura digital organizacional y madurez tecnológica
  • Consideraciones para la selección e integración de socios en ecosistemas de seguros
  • Riesgo de agregación de cartera y exposición a servicios de valor añadido en mercados digitales
  • Consideraciones de precios y prácticas emergentes de suscripción automatizada 
Día 5:Personas, Cultura y Gobernanza de la Inteligencia Artificial
  • Evaluación de habilidades digitales y procesos de transformación laboral
  • Análisis de escenarios de cambio cultural necesarios para la adopción de inteligencia artificial
  • Riesgos de retención de talento derivados de desafíos en la integración tecnológica
  • Consideraciones sobre informes regulatorios y gestión ética de algoritmos
  • Estudios de caso y lecciones aprendidas sobre cultura basada en datos a nivel global y en el CCG 

Certificado

  • Certificado de Finalización de Formación 360 Leaders para los delegados que asistan y completen el curso de formación

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Preguntas frecuentes sobre IA y Datos para Líderes en Seguros

El curso de formación equipa a los líderes senior con los marcos necesarios para evaluar tecnologías emergentes, valorar la madurez organizacional y formular estrategias basadas en datos que mejoran el posicionamiento competitivo y la resiliencia operativa.  

Los ejecutivos obtienen conocimientos prácticos para renovar los modelos tradicionales de suscripción, establecer una gobernanza algorítmica del riesgo, implementar herramientas generativas de inteligencia de mercado y diseñar estrategias de integración fluida de InsurTech dentro de sus organizaciones.  
El plan de estudios explora marcos integrales de gobernanza tecnológica, metodologías de evaluación de riesgos algorítmicos, estándares éticos de gestión y las expectativas regulatorias internacionales en evolución para la resiliencia del sector financiero.  
Las organizaciones adquieren un liderazgo capaz de acelerar la transformación digital, mitigar los riesgos de agregación de cartera, optimizar la asignación de capital mediante información predictiva y cultivar una fuerza laboral resiliente y digitalmente competente.  
No se requiere experiencia técnica o de programación previa. El contenido está estructurado específicamente para la alta dirección, enfocándose en la supervisión estratégica, la capacidad empresarial, la gobernanza tecnológica y la creación de valor empresarial.  
Los líderes exploran marcos de evaluación de habilidades digitales, estrategias de retención de talento y principios de gestión del cambio necesarios para cultivar una cultura ética y centrada en los datos en todas las funciones operativas.  

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