الممارس المعتمد في علم البيانات (CDSP)

دورة تدريبية احترافية حول:

الممارس المعتمد في علم البيانات (CDSP)

أتقن دورة حياة علم البيانات كاملة، من إعداد البيانات إلى النمذجة التنبؤية والنشر.

★★★★★ 4.5 (3,482)

Course Schedule

About This الممارس المعتمد في علم البيانات (CDSP) Training Course

تمنح هذه الدورة المهنيين مهارات عملية تطبيقية لتحويل البيانات الخام إلى رؤى أعمال ذات معنى عبر دورة حياة علم البيانات كاملة. وهي تغطي كل المراحل، بدءًا من إطلاق مشروع علم بيانات، مرورًا باستخراج البيانات وتحويلها وبناء النماذج التنبؤية، وصولًا إلى نشرها في تطبيقات واقعية.

ستبدأ بتعلم كيفية معالجة تحديات الأعمال باستخدام علم البيانات وإدارة عملية ETL كاملة، ثم تنتقل إلى تحليل البيانات وتصورها بصريًا لاكتشاف الاتجاهات ذات الدلالة. بعد ذلك، تتناول الدورة تصميم نهج للتعلم الآلي وبناء نماذج التصنيف، ثم تطوير نماذج الانحدار والتجميع، وتختتم بكيفية إيصال النتائج ونشر النماذج في بيئة الإنتاج.

وفي نهاية الدورة، ستقدم حلًا متكاملًا لعلم البيانات من البداية إلى النهاية قمت أنت ببنائه وتقييمه، إلى جانب الاستعداد لاختبار شهادة CertNexus® CDSP (DSP-110).

Expected Outcomes

تمت هيكلة الدورة حول دورة حياة علم البيانات كاملة — من تعريف المشكلة إلى النشر — بحيث تتكامل كل مهارة نحو بناء حل عملي متكامل من البداية إلى النهاية. وفي نهاية الدورة، ستكون قادرًا على:

  • تطبيق مبادئ علم البيانات لتحديد تحديات الأعمال الواقعية ومعالجتها
  • تنفيذ عمليات ETL لإعداد مجموعات البيانات وهيكلتها
  • تحليل البيانات وتصورها بصريًا لاستخلاص رؤى واتجاهات ذات معنى
  • تصميم استراتيجيات للتعلم الآلي وتنفيذها لأغراض النمذجة التنبؤية
  • تدريب نماذج التصنيف والانحدار والتجميع واختبارها وتقييمها
  • دمج النماذج وتحسينها للتطبيقات على مستوى الإنتاج
  • إيصال النتائج التحليلية بفعالية إلى الجماهير التقنية وغير التقنية
  • مراقبة أداء النماذج وصيانته لضمان استمرار أثرها في الأعمال

This Course is Best For

  • محللو البيانات ومحللو الأعمال الراغبون في تعزيز اتخاذ القرارات القائمة على البيانات
  • المبرمجون والمطورون الساعون إلى تطبيق تقنيات البرمجة في التحليلات والتعلم الآلي
  • مديرو المشاريع وقادة الفرق المشاركون في مبادرات مرتكزة على البيانات
  • المتخصصون في الإحصاء والبحوث الذين يهدفون إلى تطوير قدرات تطبيقية في التعلم الآلي
  • متخصصو تقنية المعلومات والتحول الرقمي الذين يدمجون علم البيانات ضمن الاستراتيجيات المؤسسية

Training Method

تبدأ الدورة بمعالجة قضايا الأعمال من خلال علم البيانات وإدارة عملية ETL لإعداد البيانات وهيكلتها. ثم تنتقل إلى تحليل البيانات وتصورها بصريًا للكشف عن الاتجاهات، قبل تناول كيفية تصميم نهج للتعلم الآلي وبناء نماذج التصنيف.

بعد ذلك، ستطوّر نماذج الانحدار والتجميع، وتتعلم كيفية تدريب كل نوع وضبطه وتقييمه. وتُختتم الدورة باستكمال مشروع علم بيانات — من إيصال النتائج إلى أصحاب المصلحة، وعرض النماذج في تطبيق ويب، إلى تنفيذ مسارات الإنتاج. وطوال الدورة، ستشارك في عروض يقودها المدرب، وتمارين تطبيقية باستخدام مجموعات بيانات واقعية، ومختبرات للتعلم الآلي، وتعلم قائم على المشروعات، وتنتهي التجربة بعرض حل علم بيانات متكامل من البداية إلى النهاية من إعدادك.

Course Outline

Day 1:معالجة قضايا الأعمال باستخدام علم البيانات، واستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها

معالجة قضايا الأعمال باستخدام علم البيانات

  • بدء مشروع في علم البيانات
  • صياغة مشكلة في علم البيانات

استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها

  • استخراج البيانات
  • تحويل البيانات
  • تحميل البيانات
Day 2:تحليل البيانات
  • فحص البيانات
  • استكشاف التوزيع الأساسي للبيانات
  • استخدام التصورات المرئية لتحليل البيانات
  • المعالجة المسبقة للبيانات
Day 3:تصميم نهج للتعلم الآلي، وتطوير نماذج التصنيف

تصميم نهج للتعلم الآلي

  • تحديد مفاهيم التعلم الآلي
  • اختبار فرضية

تطوير نماذج التصنيف

  • تدريب نماذج التصنيف وضبطها
  • تقييم نماذج التصنيف
Day 4:تطوير نماذج الانحدار، وتطوير نماذج التجميع

تطوير نماذج الانحدار

  • تدريب نماذج الانحدار وضبطها
  • تقييم نماذج الانحدار

تطوير نماذج التجميع

  • تدريب نماذج التجميع وضبطها
  • تقييم نماذج التجميع
Day 5:استكمال مشروع علم البيانات
  • إيصال النتائج إلى أصحاب المصلحة
  • عرض النماذج في تطبيق ويب
  • تنفيذ مسارات الإنتاج واختبارها

Our Collaboration

Anderson Coventry

Would you like to take this course as a team?

الممارس المعتمد في علم البيانات (CDSP) FAQs

ستتعلم كيفية تنفيذ عملية ETL كاملة — الاستخراج والتحويل والتحميل — لإعداد مجموعات بيانات نظيفة ومنظمة للتحليل.

ستتعلم كيفية تصميم منهج لتعلم الآلة وتدريب نماذج التصنيف والانحدار والتجميع وضبطها وتقييمها باستخدام مجموعات بيانات فعلية.

نعم. ستتعلم كيفية إيصال نتائج التحليل بوضوح إلى الجماهير التقنية وغير التقنية كجزء من استكمال مشروع علم البيانات.

ستتعلم كيفية دمج النماذج وتحسينها للاستخدام في بيئة الإنتاج، بما في ذلك عرضها في تطبيق ويب وتنفيذ مسارات إنتاج متكاملة.

Can’t find what you are looking for?

Contact us and we will be pleased to assist you.