Curso de formación profesional sobre:

Profesional Certificado en Ciencia de Datos (CDSP)

Capacitando a los líderes con análisis de extremo a extremo, modelado predictivo y estrategia operativa de datos

Calendario del curso

Acerca del curso Profesional Certificado en Ciencia de Datos (CDSP)

La toma de decisiones empresariales depende de convertir datos transaccionales en bruto en inteligencia accionable a lo largo del ciclo de vida analítico. Dominar esta transformación permite a las organizaciones abordar fricciones operativas, prever tendencias del mercado y tomar decisiones estratégicas informadas. A través de un enfoque en la formulación de problemas, integración de datos, exploración estadística y despliegue, este plan de estudios capacita a los participantes para generar un impacto empresarial medible.

El curso de formación Certified Data Science Practitioner (CDSP) ofrece habilidades esenciales para extraer, modelar y desplegar análisis avanzados para el éxito estratégico empresarial. Al conectar sólidos principios de ingeniería de datos con análisis predictivo y despliegue en producción, los delegados desarrollan la experiencia necesaria para integrar la inteligencia analítica directamente en los sistemas de flujo de trabajo organizacionales.

Resultados esperados

Completar el curso de formación de Certified Data Science Practitioner (CDSP) mejora la eficacia operativa y la capacidad de liderazgo a través de los siguientes resultados clave:

Ejecutar rutinas estructuradas de extracción, transformación y carga de datos (ETL) para construir canalizaciones de análisis confiables.
Aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos y visualización para identificar patrones subyacentes de distribución estadística.
Formular soluciones basadas en datos adaptadas directamente a los desafíos estratégicos organizacionales.
Diseñar, entrenar y optimizar modelos robustos de clasificación para tareas predictivas complejas.
Desarrollar modelos precisos de regresión y agrupamiento para segmentar métricas y pronosticar resultados empresariales.
Implementar modelos analíticos en aplicaciones web y gestionar canalizaciones de implementación en producción.
Comunicar hallazgos estadísticos complejos de manera clara tanto a la alta dirección como a los equipos técnicos.

Este curso es ideal para

Asistir al curso de formación Certified Data Science Practitioner (CDSP) acelera el crecimiento profesional para líderes especializados en puestos clave analíticos y técnicos:

Analistas de Datos
Analistas de Inteligencia Empresarial
Desarrolladores de Software
Ingenieros de Datos
Gerentes de Proyectos de Análisis
Arquitectos de Soluciones Empresariales
Científicos de Investigación

Método de formación

Este curso de formación prioriza la aplicación práctica, el diálogo activo y la reflexión estratégica. Los participantes se involucran en ejercicios analíticos estructurados utilizando conjuntos de datos de múltiples industrias, evaluando el rendimiento de modelos en diversos escenarios predictivos. Las discusiones técnicas guiadas por expertos en la materia permiten a los delegados comparar su enfoque, perfeccionar técnicas de implementación e intercambiar conocimientos profesionales con sus pares.

A través de la resolución colaborativa de problemas y la revisión sistemática, los delegados adquieren confianza en la gestión de ciclos analíticos completos. La retroalimentación guiada asegura que cada concepto se traduzca directamente en habilidades prácticas para el lugar de trabajo, permitiendo a los participantes perfeccionar técnicas de despliegue de modelos y abordar eficazmente desafíos operativos reales.

Programa del curso

Día 1:Abordar Problemas Empresariales con Ciencia de Datos, Extracción, Transformación y Carga de Datos

Abordar Problemas Empresariales con Ciencia de Datos

Iniciar un Proyecto de Ciencia de Datos
Formular un Problema de Ciencia de Datos

Extracción, Transformación y Carga de Datos

Extraer Datos
Transformar Datos
Cargar Datos

Día 2:Análisis de Datos

Examinar Datos
Explorar la Distribución Subyacente de los Datos
Usar Visualizaciones para Analizar Datos
Preprocesar Datos

Día 3:Diseño de un Enfoque de Aprendizaje Automático, Desarrollo de Modelos de Clasificación

Diseñando un Enfoque de Aprendizaje Automático

Identificar Conceptos de Aprendizaje Automático
Probar una Hipótesis

Desarrollando Modelos de Clasificación

Entrenar y Ajustar Modelos de Clasificación
Evaluar Modelos de Clasificación

Día 4:Desarrollo de Modelos de Regresión, Desarrollo de Modelos de Agrupamiento

Desarrollo de Modelos de Regresión

Entrenar y Ajustar Modelos de Regresión
Evaluar Modelos de Regresión

Desarrollo de Modelos de Agrupamiento

Entrenar y Ajustar Modelos de Agrupamiento
Evaluar Modelos de Agrupamiento

Día 5:Finalizando un Proyecto de Ciencia de Datos

Comunicar Resultados a las Partes Interesadas
Demostrar Modelos en una Aplicación Web
Implementar y Probar Pipelines de Producción

Certificado

El Certificado de Finalización 360 Leaders para los delegados que asisten y completan el curso de formación

Este curso es ideal para

Asistir al curso de formación Certified Data Science Practitioner (CDSP) acelera el crecimiento profesional para líderes especializados en puestos clave analíticos y técnicos:

Analistas de Datos
Analistas de Inteligencia Empresarial
Desarrolladores de Software
Ingenieros de Datos
Gerentes de Proyectos de Análisis
Arquitectos de Soluciones Empresariales
Científicos de Investigación

Método de formación

Áreas de formación relacionadas:

Inteligencia Artificial (IA)

¿Le gustaría realizar este curso con su equipo?

Preguntas frecuentes sobre Profesional Certificado en Ciencia de Datos (CDSP)

El curso de formación Certified Data Science Practitioner (CDSP) desarrolla capacidades avanzadas a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos, incluyendo la extracción de datos, el análisis estadístico, el desarrollo de modelos predictivos de aprendizaje automático y el despliegue operativo de pipelines.

Las organizaciones obtienen miembros de equipo capaces de convertir activos de datos dispares en modelos predictivos estructurados, mejorando la precisión en la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la integración automatizada de flujos de trabajo.

Un conocimiento básico de matemáticas, estadística y conceptos fundamentales de programación es útil para maximizar la participación en los ejercicios analíticos y la construcción de modelos.

Adquirirá competencia práctica en la construcción de modelos de clasificación, regresión y agrupamiento, lo que le permitirá resolver desafíos operativos complejos y desplegar soluciones de datos en su entorno empresarial de inmediato.

El plan de estudios pone un fuerte énfasis en traducir métricas técnicas en conocimientos visuales claros, asegurando que puedas comunicar eficazmente recomendaciones estratégicas a partes interesadas no técnicas y líderes ejecutivos.

Completar el curso de formación de Profesional Certificado en Ciencia de Datos (CDSP) posiciona a los profesionales como expertos en datos de extremo a extremo capaces de impulsar la transformación de datos, convirtiéndolos en activos altamente valiosos para roles analíticos senior y de liderazgo.